Fork/Join框架就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若千个小任务(拆到不可再拆时),再将一个个的小任务运算的结果进行join汇总。
ForkJoin框架采用工作窃取
模式(work-stealing) :当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行,并将小任务加到线程队列中,然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。
相对于一般的线程池实现,fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上,在一般的线程池中,如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行,那么该线程会处于等待状态。而在fork/join框架实现中,如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行。那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行。这种方式减少了线程的等待时间,提高了性能。
ForkJoin框架
下面是一个很简单的示例,即用Fork/Join框架来计算0-500亿的和,普通For用时13745毫秒,Fork/Join框架用时8846毫秒,而且还有拆装箱的时间,足以看出Fork/Join框架的优势。
1 | import java.time.Duration; |
用JDK8的特性stream谁快呢?
1 | import java.time.Duration; |
其实这简单的计算还是stream更快,底层优化太多了。
ReadWriteLock
ReadWriteLock维护了一对相关的锁,一个用于只读操作,另一个用于写入操作。只要没有writer,读取锁可以由多个reader线程同时保持,写入锁是独占的。
ReadWriteLock读取操作通常不会改变共享资源,但执行写入操作时,必须独占方式来获取锁。对于读取操作占多数的数据结构。ReadWriteLock 能提供比独占锁更高的并发性。而对于只读的数据结构,其中包含的不变性可以完全不需要考虑加锁操作。
1 | package thread_study; |
- 本文作者: Tim
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